Ein Agent braucht vier Dinge, und wir betreiben alle vier
Ein Modell zum Denken. Einen Rechner zum Arbeiten. Werkzeuge zum Aufrufen. Eine Region, in der die Arbeit bleibt. Die meisten Plattformen verkaufen Ihnen das erste und überlassen Ihnen den Rest.
Munito AI betreibt die Inferenz und die Sandboxes auf einem Konto, hinter einem Schlüssel, in der EU, ohne Speicherung der Daten.
Die Teile, und wo jedes liegt
| Der Agent braucht | Munito AI gibt es ihm |
|---|---|
| Ein Modell | Offene Modelle hinter den APIs von OpenAI und Anthropic |
| Einen Rechner | Eine Sandbox: ein Cloud-Rechner, in etwa einer Sekunde gestartet |
| Werkzeuge | Tool-Aufrufe, strukturierte Ausgaben und einen MCP-Server für Ihr Konto |
| Ein langes Gedächtnis | 1M Token Kontext bei DeepSeek-V4-Flash, DeepSeek-V4.1-Flash-1017 und GLM-5.3-Flash |
| Einen Ort zum Laufen | Die EU, die USA, Ihre eigene Cloud oder vor Ort |
Behalten Sie das Harness, das Sie schon haben
Die API antwortet in zwei Formen, auf demselben Schlüssel. Ein Agent im OpenAI-Format ändert eine Basis-URL. Ein Agent im Anthropic-Format, auch Claude Code, ändert eine Basis-URL. Keiner braucht einen Proxy.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.eu.munito.ai/inference/v1",
api_key="munitoai_...",
)
Acht Harnesses haben einen eigenen Leitfaden: Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes Agent, pi, OpenClaw, DeepSeek Harness und Prime Agent. Siehe die Leitfäden der Agenten und Kompatibilität.
Geben Sie dem Agenten einen Rechner, keine Funktion
Ein Agent, der ein Paket installiert, eine Datei schreibt und einen Befehl ausführt, braucht einen Rechner. Eine Sandbox ist einer: isoliert, in etwa einer Sekunde gestartet, nach getaner Arbeit weggeworfen. Eine Aufgabe erreicht die andere nicht, und ein fremdes Skript erreicht Sie nicht.
Eine default-Sandbox hat 2 vCPUs und 4 GiB für $0.018 die Stunde, sekundengenau abgerechnet. Bauen Sie eine mit Ihrer Toolchain, pausieren Sie sie, und forken Sie sie für jeden Lauf: der Fork startet mit den Abhängigkeiten schon an Ort und Stelle.
Eine Sandbox hat auch eine Shell, einen Browser, SSH, offene Ports und einen Desktop, sodass der Agent arbeitet wie ein Mensch. Siehe Sandboxes und den Sandboxes-Leitfaden.
Lassen Sie den Agenten Ihr Konto erreichen
Der MCP-Server gibt einem Assistenten Ihre Modelle, Ihre Nutzung und Ihre Sandboxes über eine Verbindung, sodass er ein Limit prüfen oder einen Rechner starten kann, ohne eine eigens gebaute Anbindung.
Was wir nicht tun
Wir betreiben keinen Endpunkt für Embeddings, also braucht ein Retrieval-Schritt einen eigenen Index. Siehe Wissenssuche dazu, wie das zusammenpasst. Wir machen kein Fine-Tuning, und wir hosten keine geschlossenen Modelle.
Was eine Sicherheitsprüfung fragt
Ein Agent liest mehr von Ihren Daten als ein Chatfenster, also werden die Fragen schärfer: wo die Inferenz läuft, wo die Sandbox läuft, was beide behalten, und wer die Anfrage sonst berührt.
Legen Sie die Region mit dem Host api.eu fest und lesen Sie munito-region aus der Antwort. Wir behalten keine Anfragen und keine Ausgaben, und wir trainieren mit nichts, was Sie senden. Der AVV gilt ohne Unterschrift, und die Liste der Unterauftragsverarbeiter nennt jedes Unternehmen nach Region.
Für die strengste Arbeit betreiben Sie die Plattform in Ihrem eigenen Cloud-Konto oder vor Ort. Siehe Enterprise.
Anfangen
- Die erste Anfrage senden
- Einen Agenten auf einer Sandbox betreiben
- Claude Code anbinden
- Mit einem Ingenieur sprechen über die Last und das Deployment