# KI-Agenten auf europäischer Infrastruktur betreiben

URL: https://munito.ai/de/solutions/agents

Ein Agent braucht ein Modell, einen Rechner, Werkzeuge und eine Region. Munito AI betreibt alle vier: offene Modelle hinter den APIs von OpenAI und Anthropic, und einen Cloud-Rechner für jeden Agenten.

## Ein Agent braucht vier Dinge, und wir betreiben alle vier

Ein Modell zum Denken. Einen Rechner zum Arbeiten. Werkzeuge zum Aufrufen. Eine Region, in der die Arbeit bleibt.
Die meisten Plattformen verkaufen Ihnen das erste und überlassen Ihnen den Rest.

Munito AI betreibt die Inferenz und die Sandboxes auf einem Konto, hinter einem Schlüssel, in der EU, ohne Speicherung der Daten.

## Die Teile, und wo jedes liegt

| Der Agent braucht | Munito AI gibt es ihm                                            |
| ----------------- | ----------------------------------------------------------------- |
| Ein Modell        | Offene Modelle hinter den APIs von OpenAI und Anthropic             |
| Einen Rechner     | Eine Sandbox: ein Cloud-Rechner, in etwa einer Sekunde gestartet    |
| Werkzeuge         | Tool-Aufrufe, strukturierte Ausgaben und einen MCP-Server für Ihr Konto |
| Ein langes Gedächtnis | 1M Token Kontext bei DeepSeek-V4-Flash, DeepSeek-V4.1-Flash-1017 und GLM-5.3-Flash |
| Einen Ort zum Laufen | Die EU, die USA, Ihre eigene Cloud oder vor Ort                  |

## Behalten Sie das Harness, das Sie schon haben

Die API antwortet in zwei Formen, auf demselben Schlüssel. Ein Agent im OpenAI-Format ändert eine Basis-URL. Ein Agent im Anthropic-Format, auch Claude Code, ändert eine Basis-URL. Keiner braucht einen Proxy.

```python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.eu.munito.ai/inference/v1",
    api_key="munitoai_...",
)
```

Acht Harnesses haben einen eigenen Leitfaden: Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes Agent, pi, OpenClaw, DeepSeek Harness und Prime Agent. Siehe [die Leitfäden der Agenten](https://docs.munito.ai/agents/claude-code) und [Kompatibilität](https://docs.munito.ai/compatibility).

## Geben Sie dem Agenten einen Rechner, keine Funktion

Ein Agent, der ein Paket installiert, eine Datei schreibt und einen Befehl ausführt, braucht einen Rechner. Eine Sandbox ist einer: isoliert, in etwa einer Sekunde gestartet, nach getaner Arbeit weggeworfen. Eine Aufgabe erreicht die andere nicht, und ein fremdes Skript erreicht Sie nicht.

Eine `default`-Sandbox hat 2 vCPUs und 4 GiB für $0.018 die Stunde, sekundengenau abgerechnet. Bauen Sie eine mit Ihrer Toolchain, pausieren Sie sie, und forken Sie sie für jeden Lauf: der Fork startet mit den Abhängigkeiten schon an Ort und Stelle.

Eine Sandbox hat auch eine Shell, einen Browser, SSH, offene Ports und einen Desktop, sodass der Agent arbeitet wie ein Mensch. Siehe [Sandboxes](https://munito.ai/sandboxes) und den [Sandboxes-Leitfaden](https://docs.munito.ai/sandboxes).

## Lassen Sie den Agenten Ihr Konto erreichen

Der [MCP-Server](https://docs.munito.ai/mcp) gibt einem Assistenten Ihre Modelle, Ihre Nutzung und Ihre Sandboxes über eine Verbindung, sodass er ein Limit prüfen oder einen Rechner starten kann, ohne eine eigens gebaute Anbindung.

## Was wir nicht tun

Wir betreiben keinen Endpunkt für Embeddings, also braucht ein Retrieval-Schritt einen eigenen Index. Siehe [Wissenssuche](https://munito.ai/solutions/knowledge-search) dazu, wie das zusammenpasst. Wir machen kein Fine-Tuning, und wir hosten keine geschlossenen Modelle.

## Was eine Sicherheitsprüfung fragt

Ein Agent liest mehr von Ihren Daten als ein Chatfenster, also werden die Fragen schärfer: wo die Inferenz läuft, wo die Sandbox läuft, was beide behalten, und wer die Anfrage sonst berührt.

Legen Sie die Region mit dem Host `api.eu` fest und lesen Sie `munito-region` aus der Antwort. Wir behalten keine Anfragen und keine Ausgaben, und wir trainieren mit nichts, was Sie senden. Der AVV gilt ohne Unterschrift, und die [Liste der Unterauftragsverarbeiter](https://trust.munito.ai/subprocessors) nennt jedes Unternehmen nach Region.

Für die strengste Arbeit betreiben Sie die Plattform in Ihrem eigenen Cloud-Konto oder vor Ort. Siehe [Enterprise](https://munito.ai/enterprise).

## Anfangen

- [Die erste Anfrage senden](https://docs.munito.ai/quickstart)
- [Einen Agenten auf einer Sandbox betreiben](https://docs.munito.ai/sandboxes/cloud-agents)
- [Claude Code anbinden](https://docs.munito.ai/agents/claude-code)
- [Mit einem Ingenieur sprechen](https://munito.ai/contact) über die Last und das Deployment


## Häufige Fragen

### Kann ich Claude Code, Codex, OpenCode oder Hermes mit offenen Modellen nutzen?

Ja. Claude Code verbindet sich mit dem Anthropic-kompatiblen Endpunkt und Codex mit der Responses API. OpenCode und Hermes nutzen Munito AI als eigenen OpenAI-kompatiblen Anbieter. Für LangChain und LlamaIndex gibt es ebenfalls Anleitungen.

### Ist die API von Munito AI OpenAI-kompatibel?

Ja. Munito AI bedient die OpenAI-APIs für Chat Completions, Responses und Sprache zu Text, sowie die Anthropic Messages API. Behalten Sie Ihr SDK, und ändern Sie Basis-URL, Schlüssel und Modellnamen.

### Wo verarbeitet Munito AI meine Anfragen?

Der EU-Host verarbeitet jede Anfrage in der EU, der US-Host in den USA, und der globale Host in jeder Region. Jede Antwort nennt ihre Region im Header munito-region.

### Behält Munito AI meine Prompts und Ausgaben?

Nein, nicht als Voreinstellung. Keine Speicherung der Daten ist die Regel: nach der Auslieferung entfernt Munito AI den vorübergehenden Inhalt. Es behält Inhalt nur, wenn eine Anfrage darum bittet, und dann 30 Tage.

https://docs.munito.ai/faq