Un agent a besoin de quatre choses, et nous exploitons les quatre
Un modèle pour penser. Une machine pour travailler. Des outils à appeler. Une région où le travail reste. La plupart des plateformes vous vendent la première et vous laissent le reste.
Munito AI exploite l'inférence et les sandboxes sur un seul compte, derrière une seule clé, dans l'UE, sans conservation des données par défaut.
Les pièces, et où chacune se trouve
| L'agent a besoin de | Munito AI le lui donne |
|---|---|
| Un modèle | Des modèles ouverts derrière les API d'OpenAI et d'Anthropic |
| Une machine | Une sandbox : un ordinateur cloud démarré en une seconde environ |
| Des outils | Appels d'outils, sorties structurées et un serveur MCP pour votre compte |
| Une longue mémoire | 1M de tokens de contexte sur DeepSeek-V4-Flash, DeepSeek-V4.1-Flash-1017 et GLM-5.3-Flash |
| Un lieu d'exécution | L'UE, les États-Unis, votre propre cloud, ou sur site |
Gardez le harnais que vous avez déjà
L'API répond sous deux formes, avec la même clé. Un agent au format OpenAI change une URL de base. Un agent au format Anthropic, Claude Code compris, change une URL de base. Ni l'un ni l'autre n'a besoin d'un proxy.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.eu.munito.ai/inference/v1",
api_key="munitoai_...",
)
Huit harnais ont leur propre guide : Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes Agent, pi, OpenClaw, DeepSeek Harness et Prime Agent. Voir les guides des agents et Compatibilité.
Donnez à l'agent une machine, pas une fonction
Un agent qui installe un paquet, écrit un fichier et lance une commande a besoin d'un ordinateur. Une sandbox en est un : isolée, démarrée en une seconde environ, jetée une fois le travail fini. Une tâche ne peut pas en atteindre une autre, et un script non fiable ne peut pas vous atteindre.
Une sandbox default fait 2 vCPU et 4 Gio à $0.018 l'heure, facturée à la seconde. Construisez-en une avec votre chaîne d'outils, mettez-la en pause, puis forkez-la à chaque exécution : le fork démarre avec les dépendances déjà en place.
Une sandbox a aussi un shell, un navigateur, SSH, des ports ouverts et un bureau : l'agent travaille comme le ferait une personne. Voir Sandboxes et le guide Sandboxes.
Laissez l'agent atteindre votre compte
Le serveur MCP donne à un assistant vos modèles, votre usage et vos sandboxes par une seule connexion : il peut vérifier une limite ou démarrer une machine sans intégration sur mesure.
Ce que nous ne faisons pas
Nous ne servons aucun point d'entrée d'embeddings : une étape de recherche demande donc votre propre index. Voir Recherche de connaissances pour la façon dont cela s'assemble. Nous ne faisons pas de fine-tuning, et nous n'hébergeons aucun modèle fermé.
Ce que demandera une revue de sécurité
Un agent lit plus de vos données qu'une fenêtre de chat : les questions se durcissent. Où tourne l'inférence, où tourne la sandbox, ce que l'une et l'autre gardent, et qui d'autre touche la requête.
Fixez la région avec l'hôte api.eu et lisez munito-region dans la réponse. Nous ne gardons ni requêtes ni réponses par défaut, et nous n'entraînons rien avec ce que vous envoyez. Le DPA s'applique sans signature, et la liste des sous-traitants nomme chaque société par région.
Pour le travail le plus strict, faites tourner la plateforme dans votre propre compte cloud ou sur site. Voir Entreprise.
Commencer
- Envoyer votre première requête
- Faire tourner un agent sur une sandbox
- Brancher Claude Code
- Parler à un ingénieur de la charge et du déploiement