Votre harnais, des modèles ouverts, et une machine pour tourner
Les agents de code sont la charge qui sollicite le plus une API : long contexte, beaucoup d'appels d'outils, des heures durant, et un shell qui doit exister quelque part.
Munito AI fournit les modèles et les machines. Vous gardez le harnais que vous aimez déjà.
Huit harnais, chacun avec son guide
Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes Agent, pi, OpenClaw, DeepSeek Harness et Prime Agent ont chacun une page dans la documentation. Voir les guides des agents.
Claude Code n'a pas besoin de proxy. L'API répond à l'API Messages d'Anthropic avec la même clé que celle d'OpenAI : vous réglez une URL de base et rien d'autre ne change. La plupart des fournisseurs vous imposent une couche de traduction ; voir Compatibilité.
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.eu.munito.ai/inference"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="munitoai_..."
claude
Donnez à l'agent son propre ordinateur
Un agent qui modifie un dépôt, installe des paquets et lance une suite de tests a besoin d'une machine, et ce ne devrait pas être la vôtre. Une sandbox est isolée, démarre en une seconde environ, et disparaît une fois le travail fini.
| Taille | vCPU | Mémoire | Par heure |
|---|---|---|---|
small | 1 | 1 Gio | $0.0081 |
default | 2 | 4 Gio | $0.018 |
large | 4 | 8 Gio | $0.036 |
Facturé à la seconde. Un shell, un navigateur, SSH, des ports ouverts et un bureau viennent avec. Voir Faire tourner un agent sur une sandbox.
Construire le disque une fois, le forker à chaque exécution
Ce qui est lent dans une exécution d'agent, c'est rarement le modèle. C'est npm install, le pull Docker, l'arbre de dépendances.
Construisez une sandbox avec votre chaîne d'outils, mettez-la en pause, et forkez-la à chaque exécution. Un fork démarre avec tout déjà installé, et aucun cache ne traverse le réseau. Le même mécanisme fait tourner votre CI. Voir Persistance et CI sur sandboxes.
Le contexte, c'est le coût
Un agent de code renvoie la carte du dépôt, les instructions et la conversation à chaque tour. Ce préfixe représente l'essentiel de la facture.
L'entrée en cache sur DeepSeek-V4.1-Flash-1017 coûte $0.006 le million de tokens contre $0.30 sans cache, et le modèle lit un million de tokens de contexte. GLM-5.3-Flash met en cache à $0.03 contre $0.15. Chiffrez votre agent au tarif du cache, car c'est ce que paie réellement une longue session.
Votre code source est la partie sensible
Un agent de code lit tout le dépôt. C'est la première chose que dira votre équipe sécurité.
Envoyez vers https://api.eu.munito.ai et la requête s'exécute dans l'UE, avec la région dans l'en-tête munito-region. Nous ne gardons ni requêtes ni réponses par défaut, et n'entraînons rien avec ce que vous envoyez. Le DPA s'applique sans signature, sur legal.munito.ai/dpa.
Si le code ne doit pas quitter votre réseau, faites tourner la plateforme dans votre propre compte cloud ou sur site. Voir Entreprise.
Ce que nous ne faisons pas
Nous n'entraînons aucun modèle sur votre base de code, et nous n'hébergeons aucun modèle fermé. Si votre équipe veut les poids de Claude ou de GPT, ce n'est pas la bonne plateforme ; si elle veut les modèles ouverts qui les suivent de près désormais, à un prix affiché dans une région nommée, c'est la bonne.
Commencer
- Brancher Claude Code
- Brancher Codex
- Faire tourner un agent sur une sandbox
- Parler à un ingénieur de votre équipe et de vos dépôts