# Agents de code sur modèles ouverts et calcul isolé

URL: https://munito.ai/fr/solutions/coding-agents

Claude Code, Codex, OpenCode et cinq autres, sur des modèles ouverts dans l'UE, sans proxy. Chaque agent reçoit sa sandbox, forkée d'un disque qui porte déjà votre chaîne d'outils.

## Votre harnais, des modèles ouverts, et une machine pour tourner

Les agents de code sont la charge qui sollicite le plus une API : long contexte, beaucoup d'appels d'outils, des heures durant, et un shell qui doit exister quelque part.

Munito AI fournit les modèles et les machines. Vous gardez le harnais que vous aimez déjà.

## Huit harnais, chacun avec son guide

Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes Agent, pi, OpenClaw, DeepSeek Harness et Prime Agent ont chacun une page dans la documentation. Voir [les guides des agents](https://docs.munito.ai/agents/claude-code).

**Claude Code n'a pas besoin de proxy.** L'API répond à l'API Messages d'Anthropic avec la même clé que celle d'OpenAI : vous réglez une URL de base et rien d'autre ne change. La plupart des fournisseurs vous imposent une couche de traduction ; voir [Compatibilité](https://docs.munito.ai/compatibility).

```bash
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.eu.munito.ai/inference"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="munitoai_..."
claude
```

## Donnez à l'agent son propre ordinateur

Un agent qui modifie un dépôt, installe des paquets et lance une suite de tests a besoin d'une machine, et ce ne devrait pas être la vôtre. Une sandbox est isolée, démarre en une seconde environ, et disparaît une fois le travail fini.

| Taille | vCPU | Mémoire | Par heure |
| --- | --- | --- | --- |
| `small` | 1 | 1 Gio | $0.0081 |
| `default` | 2 | 4 Gio | $0.018 |
| `large` | 4 | 8 Gio | $0.036 |

Facturé à la seconde. Un shell, un navigateur, SSH, des ports ouverts et un bureau viennent avec. Voir [Faire tourner un agent sur une sandbox](https://docs.munito.ai/sandboxes/cloud-agents).

## Construire le disque une fois, le forker à chaque exécution

Ce qui est lent dans une exécution d'agent, c'est rarement le modèle. C'est `npm install`, le pull Docker, l'arbre de dépendances.

Construisez une sandbox avec votre chaîne d'outils, mettez-la en pause, et forkez-la à chaque exécution. Un fork démarre avec tout déjà installé, et aucun cache ne traverse le réseau. Le même mécanisme fait tourner votre CI. Voir [Persistance](https://docs.munito.ai/sandboxes/persistence) et [CI sur sandboxes](https://docs.munito.ai/sandboxes/ci).

## Le contexte, c'est le coût

Un agent de code renvoie la carte du dépôt, les instructions et la conversation à chaque tour. Ce préfixe représente l'essentiel de la facture.

L'entrée en cache sur DeepSeek-V4.1-Flash-1017 coûte $0.006 le million de tokens contre $0.30 sans cache, et le modèle lit un million de tokens de contexte. GLM-5.3-Flash met en cache à $0.03 contre $0.15. Chiffrez votre agent au tarif du cache, car c'est ce que paie réellement une longue session.

## Votre code source est la partie sensible

Un agent de code lit tout le dépôt. C'est la première chose que dira votre équipe sécurité.

Envoyez vers `https://api.eu.munito.ai` et la requête s'exécute dans l'UE, avec la région dans l'en-tête `munito-region`. Nous ne gardons ni requêtes ni réponses par défaut, et n'entraînons rien avec ce que vous envoyez. Le DPA s'applique sans signature, sur [legal.munito.ai/dpa](https://legal.munito.ai/dpa).

Si le code ne doit pas quitter votre réseau, faites tourner la plateforme dans votre propre compte cloud ou sur site. Voir [Entreprise](https://munito.ai/enterprise).

## Ce que nous ne faisons pas

Nous n'entraînons aucun modèle sur votre base de code, et nous n'hébergeons aucun modèle fermé. Si votre équipe veut les poids de Claude ou de GPT, ce n'est pas la bonne plateforme ; si elle veut les modèles ouverts qui les suivent de près désormais, à un prix affiché dans une région nommée, c'est la bonne.

## Commencer

- [Brancher Claude Code](https://docs.munito.ai/agents/claude-code)
- [Brancher Codex](https://docs.munito.ai/agents/codex)
- [Faire tourner un agent sur une sandbox](https://docs.munito.ai/sandboxes/cloud-agents)
- [Parler à un ingénieur](https://munito.ai/contact) de votre équipe et de vos dépôts


## Questions fréquentes

### Puis-je utiliser Claude Code, Codex, OpenCode ou Hermes avec des modèles ouverts ?

Oui. Claude Code se connecte à l'endpoint compatible Anthropic, et Codex à l'API Responses. OpenCode et Hermes utilisent Munito AI comme fournisseur compatible OpenAI. LangChain et LlamaIndex ont aussi leurs guides.

### L'API de Munito AI est-elle compatible OpenAI ?

Oui. Munito AI sert les API OpenAI Chat Completions, Responses et parole vers texte, ainsi que l'API Messages d'Anthropic. Gardez votre SDK, et changez l'URL de base, la clé et le nom du modèle.

### Où Munito AI traite-t-il mes requêtes ?

L'hôte UE traite chaque requête dans l'UE, l'hôte US aux États-Unis, et l'hôte global dans n'importe quelle région. Chaque réponse nomme sa région dans l'en-tête munito-region.

### Quelles sont les limites de débit ?

Vos limites s'adaptent à votre usage. Un 429 signifie que votre trafic dépasse votre limite, et un 503 que le modèle n'a plus de capacité libre à cet instant. Chaque réponse porte vos limites du moment dans ses en-têtes.

https://docs.munito.ai/faq