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Offene Modelle für die Sicherheitsforschung, in der EU

Ein abgesichertes Modell verweigert die Analyse von Malware, Phishing und Exploit-Text. Nennen Sie das offene Modell, das Ihr Sicherheitsteam braucht, und wir betreiben es auf eigener Kapazität.

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Wenn das Modell verweigert, endet die Analyse

Eine Malware-Probe. Ein Korpus von Phishing-Nachrichten. Ein Exploit-Bericht aus einer Meldung, die Sie sichten. Ein abgesichertes Modell liest die Worte und lehnt ab, und Ihre Analystin macht es wieder von Hand.

Diese Verweigerung ist für ein Chatprodukt richtig und für ein Sicherheitsteam falsch. Munito AI betreibt offene Modelle auf Kapazität, die Sie reservieren, sodass Sie das Modell benennen können, das die Arbeit braucht.

Zwei Modelle, die wir auf Anfrage betreiben

Sie stehen nicht im öffentlichen Katalog und tragen keinen offenen Preis. Wir richten jedes als dedizierten Endpunkt allein für Ihre Organisation ein, in der Region Ihrer Wahl, sobald die Arbeit vereinbart ist.

ModellBasisWie Sie es bekommen
GLM-5.3-Flash, abliteriertzai-org/glm-5.3-flashAuf Anfrage
DeepSeek-V4.1-Flash-1017, abliteriertdeepseek-ai/deepseek-v4.1-flash-1017Auf Anfrage

Beide sind Bauten der Gemeinschaft aus offenen Gewichten, bei denen die Richtung der Verweigerung entfernt wurde. Wir betreiben die Basismodelle bereits, also sind die Kapazität, die Engine und die API die, die wir täglich betreiben.

Schreiben Sie an support@munito.ai, oder öffnen Sie Support in der Konsole, mit der Organisation, der Arbeit und dem Volumen. Wir antworten mit der Kapazität, dem Preis und dem Vertrag.

Oder nennen Sie ein eigenes Modell

Ein dedizierter Endpunkt betreibt jedes offene Modell, nicht nur diese zwei.

Was Sie mitbringenWas wir tun
Das offene Modell, das Sie brauchenEs platzieren, bereitstellen und auf reservierten GPUs betreiben
Ihre Anfragerate und Ihr LatenzzielDie Kapazität danach bemessen
Ihre RegionIn der EU, den USA, Ihrer eigenen Cloud oder vor Ort betreiben
Ihren AnwendungsfallIhn im Vertrag vereinbaren, bevor etwas bereitsteht

Sie rufen ihn mit derselben API und demselben Schlüssel auf wie die geteilten Modelle, über die Schnittstelle von OpenAI oder Anthropic.

Die Aufgaben, die das freimacht

  • Sichtung von Malware und Skripten. Zusammenfassen, was eine Probe tut, in klarer Sprache, für eine Analystin, die dann entscheidet.
  • Phishing-Korpora. Kampagnen aus echten Nachrichten einordnen, gruppieren und beschreiben, nicht aus bereinigten.
  • Sichtung von Meldungen. Eine Warnung oder einen Machbarkeitsnachweis lesen und die betroffenen Versionen, die Bedingungen und die Gegenmaßnahme herausziehen.
  • Entwicklung von Erkennungen. Regeln gegen echte Artefakte entwerfen und erklären.
  • Unterstützung im Red Team. Über den eigenen Auftragsumfang nachdenken, für Einsätze, zu denen Sie befugt sind.

Die Analystin bleibt bei jedem davon in der Schleife. Das Modell liest und entwirft; ein Mensch entscheidet und zeichnet.

Zünden Sie es auf einem Rechner, der nicht Ihrer ist

Eine Probe zu lesen ist ein Risiko. Sie auszuführen ein anderes. Eine Sandbox ist ein isolierter Cloud-Rechner, in etwa einer Sekunde gestartet und danach weggeworfen, und ihre Netzregel setzen Sie, was bei einer Probe meist gar keinen Ausgang bedeutet.

Eine Sandbox je Artefakt, kein geteilter Zustand, sekundengenau ab $0.0073 die Stunde.

Proben sind die Daten, die Sie am wenigsten behalten wollen

Artefakte von Kunden, Daten von Betroffenen, manchmal der Inhalt eines Einbruchs. Keine Speicherung ist hier die Voreinstellung: wir behalten keine Anfragen und keine Ausgaben, wir trainieren mit nichts, was Sie senden, und wir führen keine menschliche Durchsicht und keine Inhaltsmoderation über das, was Sie senden.

Legen Sie die Region mit dem Host api.eu fest und lesen Sie munito-region aus der Antwort. Der AVV gilt ohne Unterschrift, unter legal.munito.ai/dpa, und die Liste der Unterauftragsverarbeiter nennt jedes Unternehmen nach Region.

Für Arbeit, die Ihren Perimeter nicht verlassen darf, läuft die Plattform in Ihrem eigenen Cloud-Konto oder vor Ort. Siehe Enterprise.

Wie wir entscheiden

Ein dedizierter Endpunkt für diese Arbeit wird im Vertrag vereinbart, nicht angeklickt. Nennen Sie uns die Organisation, die Arbeit und das Modell, und wir umreißen es mit Ihnen. Wir bedienen befugte defensive Arbeit und Forschung: Bedrohungsanalyse, Erkennung, Sichtung und Red-Teaming, zu dem Sie beauftragt sind. Wir bedienen keine Anfrage, einen Angriff zu bauen oder zu führen.

Ein Bau ohne Verweigerungen lässt sie überall fallen, nicht nur bei der Analyse, die Sie wollen. Das Tor ist deshalb die Kundin und der Vertrag, nicht die Gewichte. Ihre eigene Richtlinie, Ihre eigene Protokollierung und Ihre eigene Durchsicht liegen darüber, und wir erwarten das.

Häufige Fragen

Bekomme ich einen dedizierten GPU-Endpunkt für ein offenes Modell in Europa?
Ja, auf Anfrage und per Vertrag. Ein dedizierter Endpunkt gibt Ihrer Organisation reservierte Kapazität für ein Modell, in der EU, in den USA oder auf dem globalen Host. Sie rufen ihn mit derselben API und demselben Schlüssel auf.
Kann ich in meiner eigenen Cloud betreiben?
Ja. Betreiben Sie auf betreuter europäischer Infrastruktur, in Ihrem eigenen Cloud-Konto oder in Ihrem eigenen Rechenzentrum, und behalten Sie überall dieselbe API.
Behält Munito AI meine Prompts und Ausgaben?
Nein, nicht als Voreinstellung. Keine Speicherung der Daten ist die Regel: nach der Auslieferung entfernt Munito AI den vorübergehenden Inhalt. Es behält Inhalt nur, wenn eine Anfrage darum bittet, und dann 30 Tage.
Ist Munito AI nach SOC 2 oder ISO 27001 zertifiziert?
SOC 2 und ISO 27001 laufen. Das Trust Center gibt Auskunft über die Kontrollen und den Stand, und unser Team bespricht die Nachweise und den Zeitplan, die Ihr Einkauf braucht.
Jede Antwort in der vollständigen FAQ