Utiliser des modèles ouverts par un point d'entrée UE
Munito AI sert les modèles DeepSeek, GLM et Qwen par une API d'inférence dans l'UE.
Les requêtes vers https://api.eu.munito.ai/inference/v1 s'exécutent dans l'UE.
Utilisez la même bibliothèque OpenAI avec une clé Munito et l'identifiant du modèle choisi.
Celui qui développe un modèle et celui qui exploite l'inférence ont des rôles différents. Munito AI exploite l'API qui traite votre requête. Servez-vous de la liste des sous-traitants pour évaluer les prestataires qui peuvent traiter vos données.
Quel modèle évaluer ?
| Modèle | Identifiant | Axe d'évaluation | Détails et prix UE actuels |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Flash | deepseek-ai/deepseek-v4-flash | Texte, code et raisonnement | API DeepSeek |
| GLM-5.3-Flash | zai-org/glm-5.3-flash | Texte, images, outils et sorties structurées | API GLM |
| Qwen3.8-27B | qwen/qwen3.8-27b | Texte, images, pages de documents et outils | API Qwen |
Choisissez un modèle pour votre tâche, puis comparez-le sur votre propre jeu d'évaluation. Chaque page de modèle indique les limites de contexte, les capacités et les régions disponibles. Utilisez le catalogue complet pour les autres versions et familles.
Comparer les coûts pour votre charge
Sélectionnez la région UE dans le catalogue. Comparez les prix d'entrée, d'entrée en cache et de sortie au même niveau de service. Comptez les tokens de raisonnement dans le budget de sortie quand le modèle en produit. Un prix d'entrée plus bas, à lui seul, n'établit pas un coût plus bas par tâche terminée.
Utilisez un jeu d'évaluation fixe pour mesurer la qualité des réponses, la latence et la consommation de tokens. Testez la concurrence dont votre application a besoin. Le guide des limites de débit explique les réponses de capacité et les limites du compte.
Les requêtes partent-elles chez celui qui a développé le modèle ?
Munito AI sert le modèle ouvert par sa propre API. Le nom d'un modèle ne signifie pas qu'une requête part vers l'API hébergée de son auteur. La liste des sous-traitants publiée décrit les prestataires du service. L'overflow facultatif peut employer un autre fournisseur ou un autre modèle quand vous l'activez.
Qu'est-ce qui reste dans l'UE ?
Le point d'entrée UE contraint l'inférence à l'UE. La région de données UE garde dans l'UE le contenu client stocké. Faites tourner sur une infrastructure européenne gérée, dans votre propre compte cloud, ou sur site.
Munito AI ne garde ni requêtes ni réponses par défaut et n'entraîne rien avec vos données. Le stockage explicite et les requêtes en arrière-plan ont leurs propres règles de conservation. Lisez le guide de l'API UE pour les choix de déploiement et les étapes d'intégration.
Lancer une évaluation
- Créez un compte et choisissez la région de données UE.
- Créez une clé d'API dans la console.
- Renseignez l'URL de base UE et l'identifiant du modèle.
- Faites tourner des exemples issus de votre application.
- Vérifiez la qualité, la latence, la consommation de tokens et les exigences de sécurité de votre client.
Suivez le démarrage rapide pour des exemples de code. Utilisez le guide de revue de sécurité pour les questions d'achat. Pour vos besoins de capacité, parlez à un ingénieur.