# Mistral AI et Munito AI comparés

URL: https://munito.ai/fr/compare/mistral

L'API de Mistral AI et Munito AI côte à côte, pour les modèles ouverts dans l'UE : régions, conservation des données, API, OCR, modèles de décision et prix.

Choisissez Mistral AI pour ses modèles de pointe maison, pour le fine-tuning, et pour une marque européenne qu'un conseil d'administration connaît déjà. Choisissez Munito AI pour des prix affichés sur chaque modèle ouvert, une API compatible Anthropic, l'OCR facturé à la page, des modèles de décision, et une région que vous prouvez par un en-tête de réponse.

Faits et catalogue vérifiés le 2026-11-07. Mistral publie un seul prix au token sur sa page de tarifs : le tableau ci-dessous est donc court à dessein. Vérifiez les prix à la source.

## En un coup d'œil

|                        | Munito AI                  | Mistral AI                          |
| ---------------------- | -------------------------- | ----------------------------------- |
| Poids de modèles maison | Non, modèles ouverts seulement | Oui, sa propre famille          |
| Modèles ouverts servis | DeepSeek, GLM, Qwen, Gemma | GLM 5.3, GLM 5.3 Flash, DeepSeek V4.1 Flash 1017 |
| Où cela tourne         | UE, États-Unis ou global   | Non indiqué sur la page de prix     |
| Région dans un en-tête | Oui, `munito-region`       | Non                                 |
| Prompts conservés      | Non                        | Sur désactivation, selon le tableau de prix |
| Formats d'API          | OpenAI et Anthropic        | Le sien, plus la compatibilité OpenAI |
| OCR                    | À la page                  | Par 1 000 pages                     |
| Modèles de décision    | Oui                        | Non                                 |
| Hébergement chez vous  | Oui                        | Oui, sur le plan Enterprise         |
| Fine-tuning            | Non                        | Oui                                 |

Le changement notable de cette année : Mistral n'est plus seulement un laboratoire de modèles. Son catalogue liste maintenant Z.ai GLM 5.3, GLM 5.3 Flash et DeepSeek V4.1 Flash 1017 à côté de ses propres Mistral Large 4, Mistral Small 4 et de la famille Ministral 3. Sur les modèles ouverts, les deux plateformes vendent désormais la même chose.

## Prix

Niveau standard, par million de tokens, entrée / sortie, en USD.

| Modèle                   | Munito AI, UE | Mistral AI          |
| ------------------------ | ------------- | ------------------- |
| DeepSeek-V4.1-Flash-1017 | $0.30 / $1.20 | Non publié          |
| GLM-5.3-Flash            | $0.15 / $0.50 | Non publié          |
| Mistral Large            | Non proposé   | $0.50 / $1.50       |
| Qwen3.8-27B              | $0.20 / $2.70 | Non proposé         |
| DeepSeek-V4-Flash        | $0.11 / $0.28 | Non proposé         |

La page de prix de Mistral nomme un seul tarif au token, celui de Mistral Large, et décrit le reste comme "priced per million tokens" sans les chiffres. Les deux plateformes divisent par deux le prix d'une requête en lot, et les deux réduisent fortement le coût d'un préfixe en cache : Mistral annonce jusqu'à 90 pour cent, et notre entrée en cache sur DeepSeek-V4.1-Flash-1017 coûte $0.006 le million de tokens.

Si vous chiffrez un projet, cet écart compte plus que n'importe quel tarif isolé. Le nôtre est un tableau que vous lisez avant de signer. Voir [Modèles et prix](https://docs.munito.ai/models).

## Comment basculer

Mistral offre la compatibilité OpenAI : un client déjà pointé sur un endpoint de forme OpenAI se déplace en deux lignes.

```python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.eu.munito.ai/inference/v1",
    api_key="munitoai_...",
)
```

Si votre code utilise le SDK Mistral directement, le portage est un vrai travail : remplacez le client, faites correspondre les formes de messages, et testez à nouveau les appels d'outils.

## Où Mistral AI est plus fort

- **Ses propres modèles.** Mistral Large 4, Mistral Small 4 et Ministral 3 n'existent nulle part ailleurs, et les petits sont vraiment bons pour leur taille.
- **Le fine-tuning**, que nous ne proposons pas.
- **Une gamme plus large** : Codestral pour le code, Voxtral pour la parole et la transcription, Shieldstral pour la modération, Timestral pour les séries temporelles, et des embeddings.
- **La marque.** Le conseil d'administration d'un acheteur européen connaît le nom, et cela raccourcit certaines conversations.
- **L'hébergement chez vous avec les poids d'un laboratoire européen de pointe**, sur le plan Enterprise : "Deploy self-hosted, in your private cloud, or on-premises; your data stays in your environment."

## Où Munito AI est plus fort

- **Un prix affiché pour chaque modèle**, dans un tableau, avec les tarifs de cache et de lot à côté.
- **L'API Messages d'Anthropic** à côté des API Chat Completions et Responses d'OpenAI : Claude Code se connecte sans proxy. Voir [Compatibilité](https://docs.munito.ai/compatibility).
- **Une région que vous prouvez.** Envoyez vers `https://api.eu.munito.ai` et lisez `munito-region: EUROPE` dans la réponse. Voir [Régions](https://docs.munito.ai/regions).
- **Aucune conservation des données par défaut**, affirmé dans les conditions, plutôt qu'une désactivation. Voir [Confidentialité](https://docs.munito.ai/data-privacy).
- **Un DPA qui s'applique sans signature**, sur [legal.munito.ai/dpa](https://legal.munito.ai/dpa), et une [liste des sous-traitants](https://trust.munito.ai/subprocessors) par région.
- **OCR facturé à la page** à $0.0044 : un budget documentaire est donc un nombre de pages.
- **Des modèles de décision** : pplx-decider-v1.2 et Cygnet répondent aux questions oui/non, de choix et de score par l'[API Decisions](https://docs.munito.ai/api/createDecision).
- **Un choix de modèles sans préférence maison.** Nous n'avons pas de poids à défendre, donc le catalogue change dès qu'un meilleur modèle ouvert sort.

## Ce que demandera une revue de sécurité

Les deux sont des sociétés européennes : la conversation sur la souveraineté part du même point. Les questions qui les séparent sont concrètes : quelle région sert la requête, si la réponse tient dans un en-tête ou seulement dans un contrat, si la non-conservation est un défaut ou une désactivation, et ce que coûte l'hébergement chez vous.

Nos réponses sont liées plus haut, et le [guide de revue de sécurité](https://munito.ai/security-review) les rassemble. Notre audit SOC 2 et notre certification ISO 27001 sont en cours.

## Sources

Mistral AI, vérifié le 2026-11-07 : [tarifs](https://mistral.ai/pricing), [aperçu des modèles](https://docs.mistral.ai/getting-started/models/models_overview/).

Munito AI : [Modèles et prix](https://docs.munito.ai/models), [Régions](https://docs.munito.ai/regions), [Confidentialité](https://docs.munito.ai/data-privacy), [Sécurité](https://docs.munito.ai/security).


## Questions fréquentes

### L'API de Munito AI est-elle compatible OpenAI ?

Oui. Munito AI sert les API OpenAI Chat Completions, Responses et parole vers texte, ainsi que l'API Messages d'Anthropic. Gardez votre SDK, et changez l'URL de base, la clé et le nom du modèle.

### Où Munito AI traite-t-il mes requêtes ?

L'hôte UE traite chaque requête dans l'UE, l'hôte US aux États-Unis, et l'hôte global dans n'importe quelle région. Chaque réponse nomme sa région dans l'en-tête munito-region.

### Munito AI conserve-t-il mes prompts et mes sorties ?

Non, pas par défaut. L'absence de conservation est la règle : après la livraison, Munito AI supprime le contenu temporaire de la requête. Il ne garde un contenu que si la requête le demande, et alors 30 jours.

### Combien coûte l'inférence sur modèles ouverts par million de tokens dans l'UE ?

Chaque modèle a un prix affiché en USD par million de tokens d'entrée, d'entrée en cache et de sortie. Une requête vers l'hôte UE, ou avec un identifiant de modèle @eu, est facturée au prix UE du modèle.

https://docs.munito.ai/faq