# Un agent de code, sur une machine à lui.

URL: https://munito.ai/fr/cloud-agents

Confiez une tâche à Claude Code, Codex, DeepSeek Harness et cinq autres. Chacun tourne dans sa propre sandbox sur des modèles ouverts dans l'UE, et renvoie le patch.

Dites quel est le travail, et un agent de code le fait sur une machine à lui. Le patch revient ; rien ne tourne sur votre ordinateur.

- Huit harnais
- Une machine en 772 ms
- Aperçu public
- Tarifs à la seconde

### Command line

```bash
npm install -g @munitoai/cli
```

```bash
munito agent dsh "add a retry to the HTTP client"
```

## Une commande porte toute la tâche.

Nommez un harnais et dites quoi faire. Munito AI démarre une machine, téléverse votre worktree git, fait tourner l'agent, applique le patch qu'il a écrit et supprime la machine. Dans notre propre mesure, la machine était prête en 772 millisecondes.

## Huit harnais, une seule clé.

Claude Code, Codex, OpenCode, DeepSeek Harness, Hermes, pi, OpenClaw et Prime Agent, chacun pointé sur nos modèles ouverts. Une clé paie la machine et les tokens. Votre propre clé Anthropic ou OpenAI fonctionne aussi, et votre propre abonnement également.

## Lire le dépôt, puis le changer.

Un agent qui lance des commandes peut aussi lire le code d'abord. Dans une exécution mesurée, DeepSeek Harness a répondu à une question sur un dépôt en 2 secondes, à 251 tokens par seconde sur GLM-5.3-Flash, puis a écrit quatre fichiers en 1 minute 54 secondes.

## Regardez-le travailler, ou non.

La même machine porte un bureau : ouvrez un écran et voyez l'agent taper. Laissez-le de côté, et l'exécution est une commande qui imprime un patch, ce que demandent une file d'attente ou un pipeline.

## Donnez-lui la plus petite clé possible.

Chaque programme de la machine lit son environnement, et l'agent aussi. Prenez une clé que vous pouvez révoquer, avec les droits et la limite de dépense de cette seule tâche. La connexion à un abonnement se fait dans la machine, par SSH, et ne passe jamais par l'API.

## Gardez la machine quand la tâche est longue.

Par défaut, une exécution finit avec sa machine. Gardez-la, et vous avez un ordinateur persistant : un shell par SSH, une pause qui garde le disque et les connexions, et une reprise là où l'agent s'est arrêté.

- [Lire le guide Cloud Agents](https://munito.ai/reference/sandboxes/cloud-agents)
- [Prendre l'outil en ligne de commande](https://munito.ai/reference/cli)
- [Voir les prix](https://munito.ai/pricing#sandboxes)

## Questions fréquentes

### Puis-je utiliser Claude Code, Codex, OpenCode ou Hermes avec des modèles ouverts ?

Oui. Claude Code se connecte à l'endpoint compatible Anthropic, et Codex à l'API Responses. OpenCode et Hermes utilisent Munito AI comme fournisseur compatible OpenAI. LangChain et LlamaIndex ont aussi leurs guides.

### Munito AI conserve-t-il mes prompts et mes sorties ?

Non, pas par défaut. L'absence de conservation est la règle : après la livraison, Munito AI supprime le contenu temporaire de la requête. Il ne garde un contenu que si la requête le demande, et alors 30 jours.

### Où Munito AI traite-t-il mes requêtes ?

L'hôte UE traite chaque requête dans l'UE, l'hôte US aux États-Unis, et l'hôte global dans n'importe quelle région. Chaque réponse nomme sa région dans l'en-tête munito-region.

### Quelles sont les limites de débit ?

Vos limites s'adaptent à votre usage. Un 429 signifie que votre trafic dépasse votre limite, et un 503 que le modèle n'a plus de capacité libre à cet instant. Chaque réponse porte vos limites du moment dans ses en-têtes.

https://docs.munito.ai/faq