# Coding-Agenten auf offenen Modellen und isolierter Rechenleistung

URL: https://munito.ai/de/solutions/coding-agents

Claude Code, Codex, OpenCode und fünf weitere, auf offenen Modellen in der EU, ohne Proxy. Jeder Agent bekommt eine eigene Sandbox, geforkt von einer Platte mit Ihrer Toolchain.

## Ihr Harness, offene Modelle, und ein Rechner zum Laufen

Coding-Agenten sind die Last, die eine API am härtesten fordert: langer Kontext, viele Werkzeugaufrufe, Stunden davon, und eine Shell, die irgendwo stehen muss.

Munito AI liefert die Modelle und die Rechner. Sie behalten das Harness, das Sie schon mögen.

## Acht Harnesses, jedes mit einem Leitfaden

Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes Agent, pi, OpenClaw, DeepSeek Harness und Prime Agent haben je eine Seite in der Dokumentation. Siehe [die Leitfäden der Agenten](https://docs.munito.ai/agents/claude-code).

**Claude Code braucht keinen Proxy.** Die API beantwortet die Anthropic Messages API auf demselben Schlüssel wie die von OpenAI, Sie setzen also eine Basis-URL und sonst ändert sich nichts. Die meisten Anbieter zwingen Sie zu einer Übersetzungsschicht; siehe [Kompatibilität](https://docs.munito.ai/compatibility).

```bash
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.eu.munito.ai/inference"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="munitoai_..."
claude
```

## Geben Sie dem Agenten einen eigenen Rechner

Ein Agent, der ein Repository ändert, Pakete installiert und eine Testsuite laufen lässt, braucht einen Rechner, und es sollte nicht Ihrer sein. Eine Sandbox ist isoliert, startet in etwa einer Sekunde und verschwindet, wenn die Arbeit getan ist.

| Größe | vCPUs | Speicher | Je Stunde |
| --- | --- | --- | --- |
| `small` | 1 | 1 GiB | $0.0081 |
| `default` | 2 | 4 GiB | $0.018 |
| `large` | 4 | 8 GiB | $0.036 |

Sekundengenau abgerechnet. Eine Shell, ein Browser, SSH, offene Ports und ein Desktop kommen mit. Siehe [Einen Agenten auf einer Sandbox betreiben](https://docs.munito.ai/sandboxes/cloud-agents).

## Die Platte einmal bauen, für jeden Lauf forken

Das Langsame an einem Agentenlauf ist selten das Modell. Es ist `npm install`, der Docker-Pull, der Abhängigkeitsbaum.

Bauen Sie eine Sandbox mit Ihrer Toolchain, pausieren Sie sie, und forken Sie sie für jeden Lauf. Ein Fork startet mit allem schon installiert, und kein Cache geht über das Netz. Dieselbe Mechanik betreibt Ihre CI. Siehe [Persistenz](https://docs.munito.ai/sandboxes/persistence) und [CI auf Sandboxes](https://docs.munito.ai/sandboxes/ci).

## Der Kontext ist der Preis

Ein Coding-Agent sendet die Karte des Repositorys, die Anweisungen und das Gespräch bei jeder Runde erneut. Dieser Vorspann ist der größte Teil der Rechnung.

Zwischengespeicherte Eingabe bei DeepSeek-V4.1-Flash-1017 kostet $0.006 je Million Token gegen $0.30 ohne, und das Modell liest eine Million Token Kontext. GLM-5.3-Flash speichert zu $0.03 gegen $0.15. Rechnen Sie Ihren Agenten mit dem Cache-Preis, denn den zahlt eine lange Sitzung wirklich.

## Ihr Quellcode ist das Heikle

Ein Coding-Agent liest das ganze Repository. Das sagt Ihr Sicherheitsteam als Erstes.

Senden Sie an `https://api.eu.munito.ai`, und die Anfrage läuft in der EU, mit der Region im Header `munito-region`. Wir behalten standardmäßig keine Anfragen und keine Ausgaben und trainieren mit nichts, was Sie senden. Der AVV gilt ohne Unterschrift, unter [legal.munito.ai/dpa](https://legal.munito.ai/dpa).

Darf der Code Ihr Netz gar nicht verlassen, betreiben Sie die Plattform in Ihrem eigenen Cloud-Konto oder vor Ort. Siehe [Enterprise](https://munito.ai/enterprise).

## Was wir nicht tun

Wir trainieren kein Modell auf Ihrem Code, und wir hosten kein geschlossenes Modell. Will Ihr Team die Gewichte von Claude oder GPT, ist dies die falsche Plattform; will es die offenen Modelle, die inzwischen dicht dahinter liegen, zu einem offenen Preis in einer benannten Region, ist es die richtige.

## Anfangen

- [Claude Code anbinden](https://docs.munito.ai/agents/claude-code)
- [Codex anbinden](https://docs.munito.ai/agents/codex)
- [Einen Agenten auf einer Sandbox betreiben](https://docs.munito.ai/sandboxes/cloud-agents)
- [Mit einem Ingenieur sprechen](https://munito.ai/contact) über Ihr Team und Ihre Repositorys


## Häufige Fragen

### Kann ich Claude Code, Codex, OpenCode oder Hermes mit offenen Modellen nutzen?

Ja. Claude Code verbindet sich mit dem Anthropic-kompatiblen Endpunkt und Codex mit der Responses API. OpenCode und Hermes nutzen Munito AI als eigenen OpenAI-kompatiblen Anbieter. Für LangChain und LlamaIndex gibt es ebenfalls Anleitungen.

### Ist die API von Munito AI OpenAI-kompatibel?

Ja. Munito AI bedient die OpenAI-APIs für Chat Completions, Responses und Sprache zu Text, sowie die Anthropic Messages API. Behalten Sie Ihr SDK, und ändern Sie Basis-URL, Schlüssel und Modellnamen.

### Wo verarbeitet Munito AI meine Anfragen?

Der EU-Host verarbeitet jede Anfrage in der EU, der US-Host in den USA, und der globale Host in jeder Region. Jede Antwort nennt ihre Region im Header munito-region.

### Wie hoch sind die Grenzen je Zeit?

Ihre Grenzen passen sich Ihrem Verbrauch an. Ein 429 heißt, Ihr Verkehr liegt über Ihrer Grenze, ein 503, dass das Modell gerade keine freie Kapazität hat. Jede Antwort nennt Ihre aktuellen Grenzen in ihren Headern.

https://docs.munito.ai/faq