# DeepSeek, GLM und Qwen, in der EU gehostet

URL: https://munito.ai/de/models-in-europe

Bauen Sie mit DeepSeek, GLM und Qwen auf europäischer Infrastruktur. Behalten Sie Ihre Bibliotheken, wählen Sie Ihr Modell, und halten Sie Kundendaten privat.

## Offene Modelle über einen EU-Endpunkt nutzen

Munito AI betreibt die Modelle DeepSeek, GLM und Qwen über eine EU-Inferenz-API.
Anfragen an `https://api.eu.munito.ai/inference/v1` laufen in der EU.
Nutzen Sie dieselbe OpenAI-Bibliothek mit einem Munito-Schlüssel und der gewählten Modell-ID.

Die Entwicklerin eines Modells und der Betreiber der Inferenz haben verschiedene Rollen.
Munito AI betreibt die API, die Ihre Anfrage verarbeitet.
Nutzen Sie die [Liste der Unterauftragsverarbeiter](https://trust.munito.ai/subprocessors), um die Dienstleister zu bewerten, die Ihre Daten verarbeiten können.

## Welches Modell sollten Sie prüfen?

| Modell | Modell-ID | Schwerpunkt der Prüfung | Angaben und aktuelle EU-Preise |
| --- | --- | --- | --- |
| DeepSeek-V4-Flash | `deepseek-ai/deepseek-v4-flash` | Textaufgaben, Code und Schlussfolgern | [DeepSeek-API](https://docs.munito.ai/models/deepseek-ai-deepseek-v4-flash) |
| GLM-5.3-Flash | `zai-org/glm-5.3-flash` | Text, Bilder, Werkzeuge und strukturierte Ausgaben | [GLM-API](https://docs.munito.ai/models/zai-org-glm-5-3-flash) |
| Qwen3.8-27B | `qwen/qwen3.8-27b` | Text, Bilder, Dokumentseiten und Werkzeuge | [Qwen-API](https://docs.munito.ai/models/qwen-qwen3-8-27b) |

Wählen Sie ein Modell für Ihre Aufgabe, und vergleichen Sie es dann an Ihrem eigenen Prüfsatz.
Jede Modellseite nennt die Kontextgrenzen, die Fähigkeiten und die verfügbaren Regionen.
Nutzen Sie den [vollen Katalog](https://docs.munito.ai/models) für andere Versionen und Modellfamilien.

## Die Kosten für Ihre Last vergleichen

Wählen Sie im Katalog die EU-Region.
Vergleichen Sie die Preise für Eingabe, zwischengespeicherte Eingabe und Ausgabe bei derselben Service-Stufe.
Rechnen Sie Token des Schlussfolgerns in das Ausgabebudget, wenn das Modell sie nutzt.
Ein niedrigerer Eingabepreis allein belegt keine niedrigeren Kosten je fertiger Aufgabe.

Nutzen Sie einen festen Prüfsatz, um Antwortqualität, Latenz und Tokenverbrauch zu messen.
Testen Sie die Gleichzeitigkeit, die Ihre Anwendung braucht.
Der [Leitfaden zu den Ratenbegrenzungen](https://docs.munito.ai/rate-limits) erklärt die Antworten zur Kapazität und die Grenzen des Kontos.

## Gehen Anfragen an die Entwicklerin des Modells?

Munito AI betreibt das offene Modell über die eigene API.
Der Name eines Modells heißt nicht, dass eine Anfrage an die gehostete API seiner Entwicklerin geht.
Die veröffentlichte [Liste der Unterauftragsverarbeiter](https://trust.munito.ai/subprocessors) beschreibt die Dienstleister des Dienstes.
Das freiwillige [Overflow](https://docs.munito.ai/features/overflow) kann einen anderen Anbieter oder ein anderes Modell nutzen, wenn Sie es einschalten.

## Was bleibt in der EU?

Der EU-Endpunkt hält die Inferenz in der EU.
Die EU-Datenregion hält gespeicherte Kundeninhalte in der EU.
Betreiben Sie es auf betreuter europäischer Infrastruktur, in Ihrem eigenen Cloud-Konto oder vor Ort.

Munito AI behält standardmäßig keine Anfragen und keine Ausgaben und trainiert nicht mit Ihren Daten.
Ausdrückliche Speicherung und Hintergrundanfragen haben eigene Regeln zur Aufbewahrung.
Lesen Sie den [Leitfaden zur EU-API](https://munito.ai/eu-llm-api) zu den Deployment-Optionen und den Schritten der Anbindung.

## Eine Prüfung beginnen

1. Ein Konto anlegen und die EU-Datenregion wählen.
2. In der Konsole einen API-Schlüssel anlegen.
3. Die EU-Basis-URL und die Modell-ID setzen.
4. Beispiele aus Ihrer Anwendung laufen lassen.
5. Qualität, Latenz, Tokenverbrauch und die Sicherheitsanforderungen Ihrer Kundin prüfen.

Folgen Sie dem [Schnellstart](https://docs.munito.ai/quickstart) für Codebeispiele.
Nutzen Sie den [Leitfaden zur Sicherheitsprüfung](https://munito.ai/security-review) für die Fragen der Beschaffung.
Für Anforderungen an die Kapazität [sprechen Sie mit einem Ingenieur](https://munito.ai/contact).


## Häufige Fragen

### Kann ich DeepSeek, Qwen oder GLM über eine API in der EU aufrufen?

Ja. Munito AI betreibt DeepSeek, Qwen und GLM in der EU. Senden Sie die Anfrage an den EU-Host, dann läuft sie in der EU. Jede Modellseite nennt die Regionen ihres Modells.

### Welche offenen Modelle betreibt Munito AI?

Chat-Modelle wie Qwen, DeepSeek, GLM und Kolibri, ein OCR-Modell, das Dokumente zu Markdown liest, ein Modell für Sprache zu Text, und Entscheidungsmodelle. Der Katalog nennt jedes mit Kontext und Regionen.

### Ist die API von Munito AI OpenAI-kompatibel?

Ja. Munito AI bedient die OpenAI-APIs für Chat Completions, Responses und Sprache zu Text, sowie die Anthropic Messages API. Behalten Sie Ihr SDK, und ändern Sie Basis-URL, Schlüssel und Modellnamen.

### Wo verarbeitet Munito AI meine Anfragen?

Der EU-Host verarbeitet jede Anfrage in der EU, der US-Host in den USA, und der globale Host in jeder Region. Jede Antwort nennt ihre Region im Header munito-region.

https://docs.munito.ai/faq