# Fireworks AI und Munito AI im Vergleich

URL: https://munito.ai/de/compare/fireworks-ai

Fireworks AI und Munito AI nebeneinander, für offene Modelle: Regionen, Aufbewahrung der Daten, APIs, OCR, Entscheidungsmodelle und Preise.

Wählen Sie Fireworks AI für einen sehr großen Katalog, für Arbeit an der Geschwindigkeit auf dedizierten GPUs und für Fine-Tuning. Wählen Sie Munito AI, wenn die Anfrage heute in einer benannten EU-Region laufen muss, wenn Sie dieselben Preise mit einem veröffentlichten AVV wollen, oder wenn die Plattform in Ihrem eigenen Perimeter laufen muss.

Preise und Modelle geprüft am 2026-11-07. Preise ändern sich, prüfen Sie sie an der Quelle.

## Auf einen Blick

| | Munito AI | Fireworks AI |
| --- | --- | --- |
| Wo es läuft | EU, USA oder global | Nicht genannt; nur USA kostet 50 % mehr |
| EU-Region | Ja, der Host `api.eu` | Nicht als serverlose Region im Angebot |
| Anfragen behalten | Nein | "Zero data retention by default" |
| API-Formate | OpenAI und Anthropic | OpenAI |
| OCR | PDFs und Bilder, je Seite | Über Bildmodelle, je Token |
| Entscheidungsmodelle | Ja | Nein |
| Ihre eigene Cloud | Ja, heute | Private Vorschau, nur Enterprise |
| Vor Ort | Ja, heute | Private Vorschau, nur Enterprise |
| Fine-Tuning | Nein | Ja |

Fireworks sagt zu, standardmäßig keine Daten zu speichern, und beantwortet damit die halbe Frage. Die andere Hälfte ist der Ort, und die serverlose Preisseite nennt keine Region. Ein auf eine Region beschränktes Deployment kostet das 1,5-Fache, und serverlos nur in den USA trägt bei den Modellen, die es anbieten, einen Aufschlag von 50 %, also ist Geografie eine bezahlte Option statt einer Voreinstellung.

## Preise

Standard-Stufe, je Million Token, Eingabe / Ausgabe, beide in USD. Munito AI in der EU.

| Modell | Munito AI, EU | Fireworks AI |
| --- | --- | --- |
| DeepSeek-V4.1-Flash-1017 | $0.30 / $1.20 | $0.30 / $1.20 |
| GLM-5.3-Flash | $0.15 / $0.50 | $0.15 / $0.50 |
| Qwen3.8-27B | $0.20 / $2.70 | Nicht geführt |
| DeepSeek-V4-Flash | $0.11 / $0.28 | Nicht geführt |
| Gemma 4 12B | $0.11 / $0.33 | Nicht geführt |

Die zwei gemeinsamen Modelle kosten auf den Cent dasselbe. **Eine EU-Region kostet hier keinen Aufschlag**, und sie ist auch keine Position mit dem Faktor 1,5.

## Wie Sie wechseln

Beide sprechen die OpenAI-API:

```python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.eu.munito.ai/inference/v1",
    api_key="munitoai_...",
)
```

Jede Antwort nennt ihre Region im Header `munito-region`, sodass ein einziger Aufruf belegt, wo die Arbeit lief.

## Wo Fireworks AI stärker ist

- **Ein viel größerer Katalog**, mit führenden offenen Modellen und vielen Familien, die wir nicht führen.
- **Fine-Tuning**, das wir nicht anbieten. Brauchen Sie ein getuntes Modell im Betrieb, entscheidet das die Sache.
- **Dedizierte GPUs sekundengenau abgerechnet**, ohne Kosten für den Start und mit Herunterfahren auf null nach einer untätigen Stunde.
- **Arbeit an der Geschwindigkeit**, der Ruf des Unternehmens, und das zeigt sich bei latenzempfindlichen Lasten.
- **Reservierte Kapazität** zu niedrigeren Stundensätzen auf Jahresfrist.

## Wo Munito AI stärker ist

- **Eine benannte EU-Region zum Standardpreis**, keine Beschränkung mit Faktor 1,5 und kein Aufschlag.
- **Ihre eigene Cloud oder vor Ort, heute verfügbar.** Fireworks Sovereign ist in privater Vorschau für Enterprise; unseres ist ein Deployment, nach dem Sie heute fragen können. Siehe [Enterprise](https://munito.ai/enterprise).
- **Die Anthropic Messages API** neben den OpenAI-APIs für Chat Completions und Responses. Siehe [Kompatibilität](https://docs.munito.ai/compatibility).
- **Ein AVV, der ohne Unterschrift gilt**, unter [legal.munito.ai/dpa](https://legal.munito.ai/dpa), und eine veröffentlichte [Liste der Unterauftragsverarbeiter](https://trust.munito.ai/subprocessors) nach Region.
- **OCR je Seite abgerechnet** zu $0.0044, nicht je Token über ein Bildmodell.
- **Entscheidungsmodelle**: pplx-decider-v1.2 und Cygnet beantworten Ja-Nein-, Auswahl- und Bewertungsfragen über die [Decisions API](https://docs.munito.ai/api/createDecision).

## Was eine Sicherheitsprüfung fragt

Die Antwort zur Aufbewahrung ist auf beiden Seiten gut. Bei der Antwort zum Ort gehen sie auseinander: lassen Sie sich von Fireworks im Vertrag bestätigen, welche Region Ihren Verkehr bedient und was die Beschränkung auf eine Region bei Ihrem Volumen kostet, und vergleichen Sie das mit einem EU-Host als Voreinstellung zum Listenpreis.

Verlangen Sie dann von beiden den AVV, die Liste der Unterauftragsverarbeiter und die Ausstiegsbedingungen. Unsere sind oben verlinkt, und der [Leitfaden zur Sicherheitsprüfung](https://munito.ai/security-review) sammelt den Rest. Unser SOC-2-Audit und unsere ISO-27001-Zertifizierung laufen.

## Quellen

Fireworks AI, geprüft 2026-11-07: [Preise](https://fireworks.ai/pricing).

Munito AI: [Modelle und Preise](https://docs.munito.ai/models), [Regionen](https://docs.munito.ai/regions), [Datenschutz](https://docs.munito.ai/data-privacy), [Sicherheit](https://docs.munito.ai/security).


## Häufige Fragen

### Ist die API von Munito AI OpenAI-kompatibel?

Ja. Munito AI bedient die OpenAI-APIs für Chat Completions, Responses und Sprache zu Text, sowie die Anthropic Messages API. Behalten Sie Ihr SDK, und ändern Sie Basis-URL, Schlüssel und Modellnamen.

### Wo verarbeitet Munito AI meine Anfragen?

Der EU-Host verarbeitet jede Anfrage in der EU, der US-Host in den USA, und der globale Host in jeder Region. Jede Antwort nennt ihre Region im Header munito-region.

### Behält Munito AI meine Prompts und Ausgaben?

Nein, nicht als Voreinstellung. Keine Speicherung der Daten ist die Regel: nach der Auslieferung entfernt Munito AI den vorübergehenden Inhalt. Es behält Inhalt nur, wenn eine Anfrage darum bittet, und dann 30 Tage.

### Was kostet Inferenz auf offenen Modellen je Million Token in der EU?

Jedes Modell hat einen offenen Preis in USD je Million Token für Eingabe, zwischengespeicherte Eingabe und Ausgabe. Eine Anfrage an den EU-Host, oder mit einer @eu-Modell-ID, wird zum EU-Preis des Modells abgerechnet.

https://docs.munito.ai/faq